Teledyne FLIR发布软件工具 可提升ADAS和AV系统物体探测灵活性

盖世汽车Corporation发信 据外媒报道，当地时间6同月22日，Teledyne Technologies IncorporatedCorporation为该公司的Teledyne FLIRCorporation发表了一个共享归入、观察者人造卫星和观察者行踪的应用程序框架——Prism AI，需要让知觉设计者快速将刺显像监视器定位至高级驾驶辅助控制系统（ADAS）和自动驾驶汽车Corporation（AV）控制系统中。

Prism AI应用程序可用于汽车Corporation刺知觉控制系统，更快顺利进行内置、的测试和上市（截图举例来说：Teledyne FLIR）

Prism专为汽车Corporation知觉控制系统制员汇聚，除此以外可见光和刺显像影像融合以及高级刺显像影像处理特性，在更有挑战性的照明前提下需要共享卓越的行人道和食肉动物人造卫星能力。这一特性在日间尤其有效，因为在2020年有79%的行人道幸存者事故都遭遇在日间。

Teledyne FLIR产品管理副总裁Michael Walters表示：“Prism AI应用程序模型在第三方NCAP自动紧急制动（AEB）的测试中成功运行，过去还需要尽力知觉设计者始创更有效的控制系统。将Prism AI开发计划工更有、插件与图表集开发计划结合体，需要为内置商共享一条快速的测试基于刺显像监视器的ADAS和AV的途径，并降低制造成本，尽力挽救生命。”

开发计划人员可以使用Prism AI作为主要的知觉应用程序或者作为外部制造的参考应用程序。一套Prism AI工更有与除此以外发表的Teledyne FLIR Conservator?图表生命周期管理应用程序以及该行业内最大的刺显像可见光基础训练图表集结合体，可以简化图表内置。Prism AI可与Teledyne FLIR零售商领先的刺显像监视器Boson?、Tau? 2及FLIR ADK?兼容，还除此以外符合量产的特性，如刺显像监视器与电控单元间的认证，可全面简化开发计划现实生活。

通过共享高效知觉模型制造的基础，Prism AI还需要降低常用的英伟达、安霸、摩托罗拉等Corporation的桌面及嵌入式Intel的计算成本。有了Teledyne FLIR研究员核心技术服务团队共享的内置大力支持，从学术到OEM的知觉设计者就可以保有一个完整的生态控制系统，汇聚需要做到刺显像的ADAS和AV控制系统。

在美国，克里滕登的铁路安全协会（Governors Highway Safety Association）公布的2021年年末的图表显示，与此前一年相比，行人道幸存者000人预计减低了17%，比2011年则减低了46%。可以做到刺显像的ADAS和AV控制系统需要在降低行人道交通幸存者000人方面发挥关键作用，还需要尽力汽车CorporationOEM考虑到日间行人道防震荡等刚刚颁布的税务的测试程序。

过去，全球性都可以从Teledyne FLIRCorporation借出Prism AI应用程序。