Python 增强视频fps,就这么做
2023-03-05 数码
.VideoWriter('负载.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V'), 15, (width, height), True)
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while success:
success, img1 = cap.read()
try:
image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 转换再加PIL可以管控的编解码器
img_enhanced = img_enhance(image, 2, 2, 2, 3)
video_writer.write(np.asarray(img_enhanced))
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
except:
break
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
我这里存储的是 mp4 编解码器的图片,所以在合再加撰写WMV的时候,我们需用 cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') 这个编解码器。 我这里没有对幻灯片的像素同步进行修改,只是分别利用原始图片的像素,然后重撰写WMV的时候,将原始像素传入作为参将近。 如果你需修改图片的像素的话,可以常用在后的方式: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 常用 resize 原理就可以了:resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)
敏感度 我们先来看看管控前的图片: 管控以后(我这里管控比较胡乱,参将近都是胡乱撰写的)的图片是这看起来的: 揭示 到此为止,我们的图片像素进一步提高的功能算是基本实现了,编译器也不精细,加慢慢地也就这么点。但是,如果要管控再加自己恼火的敏感度,还是需下一番轻功去调参将近,去简化。甚至针对每几组可能传入的参将近都不一样,这就需各位自己去慢慢分析了。。海口哪家皮肤病医院最专业四川癫痫医院排名
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